首届我国算力网大会在广东省韶关市举行。会上，新一代算力网工业技能立异战略联盟（简称“算网联盟”）宣告树立。曙光智算作为建议单位代表之一， 参加了联盟树立典礼。

  作为我国最大的集成电路芯片制作企业，为了芯片工业的国产化，正在加速出产才能的扩张。中芯国际方案出资517亿元人民币在天津树立半导体加工厂，月出产才能估计将到达10万元人民币。

  美国半导体制作企业英伟达创始人兼ceo黄仁勋30日在台北就美国约束对华半导体出口问题再次正告说：“不要轻视我国企业的追击才能。”当地的gpu草创企业正在大举呈现。美国东部时刻30日，英伟达股价再次大涨，盘中市值暂时打破1万亿美元，发明前史。

  TE Connectivity（简称“TE”）近期推出 MULTI-BEAM Lite 电源连接器，具有超卓的功率密度，供给多种电流挑选。

  TE Connectivity第二代充电插座系列，包括国标、美标、欧标、日标系列，经过改造性结构优化规划，可认为客户大幅简化安装流程，节约75%以上安装时刻，产出功率进步4倍以上，并带来自动化出产或许。

  中芯国际是我国大陆最大的半导体制作企业之一，首要事务是为其他半导体公司出产晶片。暂时中止28纳米芯片的出产扩展，将致力于进步12纳米节点的出产才能。smic的决定是出于经济上的原因。

  因为美国的干与，asml的极紫外线光刻机无法出口到我国，乃至深度紫外线光刻机也受到了约束。很明显，美国不会放松对 EUV光刻机的出口约束。

  这改写了我国云渠道超导量子核算机比特数纪录，是国际上第一个完成超导量子道路量子优越性潜力并对外开放的量子核算云渠道。我国科学技能大学教授晓波介绍比特数是能够完成量子核算机核算才能的重要方针

  我国汽车工业协会正式发布我国车用操作体系开源方案中首个微内核开源项目，全场景智能车芯领导者芯驰科技的智能网关芯片G9X为首个适配芯片！现在，芯驰G9系列芯片已完成规划化量产，并取得数十个量产定点，其间包括一汽红旗、东风汽车等车厂。

  首要，中芯国际在商场上采取了“安静”的战略。“不显露”。与其他抢先的芯片巨子比较，中芯国际几乎不出面，乃至不需求对外发表声明。一方面，中芯国际给商场留下了更多的幻想空间，引起商场的估测和爱好。

  我国在半导体芯片制作方面仍落后于美国。早在上世纪60年代，美国就开端占有国际半导体商场的肯定主导位置。跟着技能的不断发展，半导体芯片的制作越来越精细化。从开始的65纳米工程到现在的7纳米技能开发，美国一向处于抢先位置。

  在FPGA上规划和完成杂乱的解决方案充溢应战。初次运用FPGA的用户或许上手很快，可是深化学习FPGA规划技能需求许多时刻和精力。在莱迪思半导体，咱们期望供给无缝联接、令人满意的FPGA学习和规划体会。莱迪思半导体官方训练渠道Lattice Insights旨在完成这种体会，协助FPGA开发人员充分使用莱迪思FPGA开发他们的解决方案。

  随后，美国最大的半导体公司英特尔正式宣告，将于本年第四季度发布本公司的新一代芯片技能“美国芯片——”，并揭露表明：“将撕掉我国芯片的羞耻。”machip是英特尔为守住美国半导体工业的位置而推出的新一代芯片技能。

  5月31日，2023数智工业首领峰会在北京举行，本届大会由智次方—物联网智库主办，大会以大模型年代的“破”与“立”为主题，会聚工业首领、专家学者、出资组织、立异企业等各界精英，一起讨论企业怎么使用新技能完成“破圈”式打破和继续性增加。

  5月31日，vivo S17系列产品正式发布上市，该系列产品全面搭载了BOE（京东方）新一代柔性OLED超清护眼屏幕，并凭仗极致用眼呵护、顺滑触感控制、超清至臻画面等多项业界抢先的技能，为用户带来功能全面晋级的柔性OLED显现新体会，不只标志着创建三十周年的京东方继续引领超清护眼显现风向标，也显现了京东方柔性显现立异技能在高端旗舰手机运用范畴的抢先实力。

  但光板作为芯片出产中不行打破的技能难关和核心技能之一，现在仍被寡头企业独占。asml便是这个专业商场的独角兽企业，技能和商场都无法代替。

  安德根博士表明：“最近，韩中经贸关系的重要性不断得到加强。两国间的严密协作关系在保证全球供应链的安稳灵敏方面起到了重要作用。”韩国期望进一步深化双方经贸协作关系，扩展区域和多边框架下的双方协作范畴。

  中科院上海微体系所异质集成XOI课题组根据自主研发的高质量LiTaO3-on-SiC单晶压电异质衬底，提醒了其间水平剪切波形式（SH-SAW）的主偏振重量（Y重量）的调控机制和伴生杂散偏振重量（X+Z重量）的按捺机制，经过调控厚度波长比以按捺散射损耗，据此完成了Q值超10000的声表面波（SAW）谐振器材。

  在一些特定环境下，红外传感器无法探测到方针时，需求将偏振技能与红外技能相交融。

  tenstorent总经理David Bennett表明：“初期将使用tenstorent ai芯片规划开发自己的芯片，但往后将进行更大规划的战略和协作。”